[캠프 Day 48] 데이터 드리븐 기획 - 개인과제: 눈을 뗄 수 없게 하라(4)

● Intro

 지금까지 분석집단 내에서 유입경로가 '메인배너'인 경우와 '검색'인 경우에 대해, 시청중단유형을 살피는 2차분석을 진행했었다. 이때, 단순히 유형의 분포를 살펴보니 원하는 값이 나오지 않았다. 그 이유를 다시 생각해 보니 유형을 분류하는 기준에 '시청완료'와 '네트워크 이슈'등 비자발적 이유를 포함하지 않아서 그런 것이 아닐까 생각했다. 따라서 시청중단유형을 전처리하는 것부터 다시 해보기로 했다.

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● 추가 전처리

: 내가 원하는건 메인배너 진입 시에, 검색 진입보다 '취향-기대 불일치' 유형으로 인한 시청중단이 더 많은지를 확인하는 것이다. 따라서 그 외의 유형들은 모두 null 값으로 뭉뚱 그려지는 것이 아니라, 더 구체적인 분류가 필요했다.

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▶ 시청중단사유(play_end_reason) 분류

: 시청중단사유을 ‘시청완료’ 여부와 ‘자발적 중단’ 여부를 기준으로 3개 유형으로 구분했다.

 

1) 시청완료
2) 자발적

3) 비자발적

시청중단사유 분류

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▶ 시청중단상세사유(play_end_reason_detail) 분류

: 다음은 시청중단사유가 '자발적'인 경우에 존재하는 11개의 시청중단상세사유를 4개 유형으로 구분했다.

 

1) 취향-기대 불일치(1단계 실패)
2) 기대-실제 불일치(2단계 실패)
3) 기술적 실망
4) 비자발적

시청중단상세사유 분류

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▶ 시청중단유형(play_end_reason_type) 추가

: 마지막으로, 위 2개 작업을 통해 도출된 총 5가지의 유형을 속성값으로 갖는 신규속성, 시청중단유형(play_end_reason_type)을 Table에 추가했다(모든 행에 대해 null 값없음).

 

1) 시청완료
2) 취향-기대 불일치
3) 기대-실제 불일치
4) 기술적 실망
5) 비자발적

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▷ 전처리 결과 요약

: 최우측 열이 신규속성(총 5개 값 가짐)

play_end_reason	play_end_reason_detail	play_end_reason_type
시청완료	-	시청완료
자발적	알고리즘 추천 실패	취향-기대 불일치
	관심 장르 아님
	지루함	기대-실제 불일치
	기대와 다름
	스토리 복잡함
	썸네일/제목 낚시
	자막/더빙 불편	기술적 실망
	영상 품질 불만
	급한 일 생김	비자발적
	집중 어려움
	시간 부족
세션 타임아웃	-
네트워크 이슈
OTT 에러

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● 2차분석 결과

: 이에 따라 다시 2차분석을 실시했다.

 

- 대상: 분석집단 내 유입경로가 메인배너 or 검색인 경우
- 내용: 시청중단유형(play_end_reason_type) 별 분포와 순시청지속률(net_watch_ratio)

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▶ 메인배너 유입

: 분석집단 내 유입경로(entry_source)가 `메인배너`인 경우, 시청중단유형(play_end_reason_type)의 분포 및 순시청지속률

 

▶ 검색 유입

: 분석집단 내 유입경로(entry_source)가 `검색`인 경우, 시청중단유형(play_end_reason_type)의 분포 및 순시청지속률

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▶ 결과 요약

: 유입경로가 메인배너인 경우가(검색인 경우에 비해), 시청중단유형(play_end_reason_type)에 있어,

 

1. `시청완료` 비중이 16.5%p 낮고
2. `취향-기대 불일치` 비중이 6%p 높으며
3. `취향-기대 불일치` 평균 순시청지속률이 0.06가량 낮다

 

2차분석 결과 요약

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한 줄 코멘트: 역시 상세사유를 제대로 유형을 나눠 전처리를 하니, 아주 깔끔한 결론이 나왔다. 메인배너를 이제 어떻게 고칠지 고민해 보면 과제는 잘 마무리될 것 같다..! 시각화는 좀 맘에 안 들긴 한다.. numbers 말고 없나