[캠프 Day 30] 개인과제 - 장바구니 담기 전환 데이터 분석 & 개선안 제안(完)

● Intro

 오늘로 과제를 마무리했다. 어제까지 분석했던 내용을 바탕으로 C 중 누가? 왜? 장바구니 담기를 망설이는지 정확히 정의한 후, 어떻게 하면 장바구니 추가율을 올릴 수 있을지 그 해결방안과 검증밥법까지 이번 글에서 다뤄보며 개인과제를 마치고자 한다.

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● 문제정의 되짚기

 

누가?

- 페르소나 C 중, 고가상품군에 관심을 보인 유저는

 

어떻다고?

- 리뷰 클릭과 장바구니 담는 행동을 주저했다

 

왜?

- ‘할인정보’가 노출되지 않아서

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● 가설설정

: 가설은 정확히 위 문제의 '왜?'를 해결하는 방향으로 간략하게 구상할 수 있었다.

도출 가설

 

구체적으로 얼만큼 증가하는 것을 목표로 할 것이고, 왜 그런지는 뒤의 검증에서 다시 다루겠다.

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● 액션

: 그럼 이제 구체적으로 '할인정보'를 어떻게 더 효과적으로 노출할 것인가에 대한 고민이 필요했다.

 

- 페르소나 C의 고가상품군에 대한 뚜렷한 목적은 ‘할인정보’와 관련된 ‘가격정보 확인’
- 신규 진입이기에, 신규가입 쿠폰 등의 혜택에 대한 기대 존재
- 이들은 PDP 체류시간이 31초 미만으로 짧을 때, 장바구니 추가율이 높았음

즉, 할인정보를 한눈에 확인할 수 있도록 할 필요가 있음

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▶ 기능 정의

 

언제?
: PDP에서 해당 상품을 장바구니에 담기 전에
    
어디서?
: PDP 내 상품 가격을 확인하는 섹션에서
    
어떻게?

: 최대 할인이 적용된 가격과 해당가격의 정가기준 할인율을 계산하여
    
무엇을?

: ‘최대할인가’와 ‘할인율’을 노출한다

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▶ 와이어 프레임(최대할인가 & 할인율 노출)

: PDP에서 ‘최대할인가’와 ‘할인율’을 확인할 수 있고, 최대할인가 산식은 모달로 안내한다

최대할인가 및 할인율 노출이 개선된 PDP 와이어프레임

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● 검증(A/B 테스트)

: 아래와 같은 AB TEST를 통해 목표 지표가 달성되는지를 확인한 뒤, 전체 배포 여부를 결정하기로 했다

 

▶ 실험 개요

▷기간: 2025년 05월 14일 ~ 2025년 05월 28일 (15일간)

 

▷대상: 아래 조건을 모두 만족하는 경우만 실험대상
- 외부 검색으로 유입
- 신규 사용자
- 30만원 이상의 상품 확인

 

▷실험군 정의
- PDP(상품 상세 페이지)에 들어오면, ‘최대할인가’와 ‘할인율’이 적용된 PDP를 보여준다
- 즉, 장바구니 담기 전 ‘최대할인가’와 ‘할인율’를 프로덕트 내에서 확인할 수 있는 그룹
- 전체 실험 대상의 50%

 

▷대조군 정의
- PDP(상품 상세 페이지)에 들어오면, 기존의 할인가격이 적용된 PDP를 보여준다
- 즉, 장바구니 담기 전 ‘최대할인가’와 ‘할인율’를 프로덕트 내에서 확인할 수 없는 그룹
- 전체 실험 대상의 50%

 

▷50% 설정이유
- 주어진 데이터가 전부라고 가정하면, 데이터 개수(1,000개)로 미뤄보아 프로덕트 초기 단계
- 현재 제공 데이터 상 표본 42명(전체의 4.2%)
- 실험결과를 해석하기에 충분한 표본(약 400개)이 모이기까지 상당한 시간이 걸릴 것으로 보임
- 따라서, 높은 노출, 짧은 주기로 실험을 계속하여 결과를 재차 검증하는 방식 채택

장바구니 추가율 기준, 목표치 +9%p, 유의수준 5%, 통계적 검정력 80% 목표 샘플량

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● 목표 & 지표 설정기준

▶ 목표

: 외부검색 신규유입 사용자 중 ‘최대할인가’와 ‘할인율’을 확인한 그룹은 리뷰클릭률과 장바구니추가율이 더 높을 것

 

실험군은 대조군 대비 리뷰 클릭률 +34%, 장바구니 추가율 +30% 이상. 전체(고가 상품)사용자 평균치 반영

C집단 vs 전체집단의 장바구니추가율 및 리뷰클릭률 비교

 

▶ 관찰 지표 설정

 

▷ 성공 지표

: 실험 결과의 유의미함을 확인하는 기준이 되는 지표

 

[상품 PDP] → [장바구니 페이지]까지 이어지는 전환율
= [장바구니 추가 유저수] ➗ [전체 PDP 접근 유저 수]
= [장바구니 추가율]

 

▷ 보조 지표

: 성공 지표에 결과에 따라 파생되는 지표

 

[상품 PDP] → [PDP내 리뷰 페이지] 클릭률
= [리뷰 클릭 유저수] ➗ [전체 PDP 접근 유저 수]
= [리뷰 클릭률]

 

▷ 가드레일 지표

: 아래 기준 중 하나라도 충족 시 실험중단 & 원인 분석 실시(단위기간: 7일)

 

1. [장바구니 추가율] 급감: 실험 이전 기간 대비, 50%(or 10%p)이상 감소

2. 사용자 1인당 평균 CS 접수 건수 급증: 실험 이전 기간 대비, 50% 이상 증가

3. 시스템 오류 발생 횟수 급증: 실험 이전 기간 대비, 50% 이상 증가

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● 예상 검증 결과

: 실제로 실험을 진행하지 않기에, 목표를 달성했다는 가정으로 결과를 예상했다.

검증 결과 예상치

 

 

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한 줄 코멘트: 이렇게 두번째 개인과제가 마무리되었다. 혼자서 상당한 시간을 고민해서 작성한 만큼 내가 의도하고 기대한 바가 독자에게도 잘 전달되는 그런 글이 되었으면 좋겠다.